想用遥感测作物面积、长势、产量，该从哪儿下手
先问一句：你要的是面积，还是产量？
这两个东西难度差着一个量级。很多人一上来就说"我想做遥感监测"，其实没想清楚要哪一样，学着学着就散了。面积、长势、产量，我建议按这个顺序来，从易到难。
先从面积入手
面积最实在，也最容易验证——你有边界、有作物、算出来多少亩，当场就能对。所以我一律建议从面积入手。
但面积这件事有个坑，几乎没人在教程里讲：你到底在什么坐标系下算面积。
那个没人讲的坑
我第一次被这个绊住是很早以前了，图斑画得好好的，一算面积比实际大了七成多。我以为是影像配准出了问题，查了两天数据源，最后发现是图层压根就在 Web Mercator（EPSG:3857）下面。
这个坐标系是给网页地图用的，面积不守恒，纬度越高放大越多。北纬四十度那一带，放大约 1.76 倍。你算出来的每一个数字都是虚的，而且虚得很整齐，不容易看出来。
改到高斯-克吕格 3 度带，数字立刻正常。
所以第一件事不是学分类算法，是先搞清楚你的面积字段是用什么坐标系量的。这一条不对，后面全白干。
顺带说个更细的：图层标的坐标系不一定可信。有的数据写着 4529，实际坐标是 3857 的数值，只改了元数据没改坐标。唯一靠得住的办法是拿一个已知地块双算一遍，两个结果对得上才算数。
面积链路本身不复杂：影像预处理、选样本或者定阈值、分类提取、转矢量、在投影坐标系下算面积。真正花时间的不是这些步骤，是每一步出来的东西有没有道理。
长势其实比面积简单
NDVI 时序跑出来，看看曲线形状，跟往年比一比，哪儿掉了、什么时候掉的，基本就有数了。这一步工具门槛低，难点在解释——同样是 NDVI 掉，可能是作物出问题，也可能是云、是阴影、是那几天下了雨。
产量这块，别急着碰
产量最难。
不是难在算法，是难在你没有真值。产量要地面实测，一亩一亩取样、称重、折算，这个成本一般人扛不住。没有实测数据，你算出来的产量就是模型自说自话，看着挺像那么回事，误差多少谁也不知道。
所以我们这边的做法是，产量不指望遥感直接给数，而是拿长势去解释产量的变化——哪块地长势明显掉了、掉了多久、掉在哪个生育期，这些遥感说得清；具体多少斤，得靠实测和当地的估产口径。
别从"学遥感"开始
学的时候有个建议：别从"学遥感"开始，从"跑通一条最小链路"开始。
遥感要学的东西太多了——辐射定标、大气校正、光谱物理、各种分类器，照着教程一本一本啃，半年过去你可能还在跑示例数据，一块自己的地都没碰过。反过来，找一块你熟悉的地，最好是你知道种的什么、什么时候种的、大概多少亩，然后从下载影像开始，一路跑到面积出来。中间缺什么补什么。两三周你就能出第一份东西。
跑通一遍之后你才知道自己缺的是哪一块——是影像处理不清楚，还是样本不会选，还是到最后面积算不对。这些问题的答案，看教程是看不出来的。
还有一点：别太信"精度 95%"这种说法。精度跟你要回答的问题绑在一起，同一张分类图，问"分对了多少像元"和问"总面积准不准"，是两个答案。后面这个才是甲方要的。
真要我说，最快的路就是找一块自己熟的地，从头跑一遍。
跑完你会知道自己缺什么，比看十篇教程都管用。